SKU: 51580294211

muc che bien 3 vi ikazanmai lenomi ajikurabe

Sale price$56250.00 Regular price$62500.00
Save 10%

Pay in installments of $15625.00 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Aug 6 - Aug 11

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

muc che bien 3 vi ikazanmai lenomi ajikurabeTh ngay 3 mn mc c hng v c o ca nn m thc Nht Bn vi sn phm Mc ch bin 3 v Ikazanmai Lenomi Ajikurabe y l mt sn phm mc n lin bao gm 3 hp nh vi mi hp l mt hng v c bit rt ring, m bo s khin cho ba cm ca bn v gia nh cng thm m v. Mc mentaiko (mc vi trng c tuyt cay) l mt s kt hp hon ho, c ly t ngun nguyn liu ti v cht lng. Mc c thi si nh c dy va n ln men cng trng c tuyt cng mt s gia v nh t , chit xut c ng kh, ru, mui, tiu,mang n hng v mm dai, gin sn st, cay mn m

Thử ngay 3 món mực có hương vị độc đáo của nền ẩm thực Nhật Bản với sản phẩm Mực chế biến 3 vị Ikazanmai Lenomi Ajikurabe

Đây là một sản phẩm mực ăn liền bao gồm 3 hộp nhỏ với mỗi hộp là một hương vị đặc biệt rất riêng, đảm bảo sẽ khiến cho bữa cơm của bạn và gia đình càng thêm đậm vị.

Mực mentaiko (mực với trứng cá tuyết cay) là một sự kết hợp hoàn hảo, được lấy từ nguồn nguyên liệu tươi và chất lượng. Mực được thái sợi nhỏ có độ dày vừa ăn lên men cùng trứng cá tuyết cùng một số gia vị như ớt đỏ, chiết xuất cá ngừ khô, rượu, muối, tiêu,…mang đến hương vị mềm dai, giòn sần sật, cay mặn đậm đà.

Mực chế biến với mạch nha là một sự mix ngọt ngào khi những miếng mực mềm giòn cắt sợi được ướp tẩm với mạch nha, muối, rượu, gia vị ủ,…tạo nên một hương vị hấp dẫn khó cưỡng.

Mực muối – cách làm phổ biến nhất của mọi nhà, được lên men từ gạo đỏ và ướp cùng một số gia vị, có vị mặn đặc trưng thường được ăn kèm với cơm trắng.

Thành phần: 

  • Mực muối: Mực 83.72% (nhập khẩu và nội địa), muối, protein thực vật thủy phân (có chứa đậu nành và lúa mì), chất tạo ngọt tổng hợp (INS 420(i)), gia vị (axit amin...), rượu, chất chống oxy hóa (INS 300), chất làm dày (INS 415), phẩm màu tự nhiên từ men gạo đỏ, phẩm màu tổng hợp [INS 160a (i)], chất ổn định (INS 452(i)), chất tạo ngọt tự nhiên từ cam thảo.
  • Mực chế biến với mạch nha: Mực 83.72% (nhập khẩu và nội địa), đường fructose, gạo mạch nha, muối, gia vị ủ, protein thực vật thủy phân (có chứa đậu nành và lúa mì), chất tạo ngọt tổng hợp (INS 420(i)), gia vị (axit amin...), rượu, chất ổn định (INS 452(i)), chất làm dày (INS 415), chất tạo ngọt tự nhiên từ cam thảo, chất bảo quản (INS 202)
  • Mực với trứng cá tuyết cay: Mực 83.72% (nhập khẩu và nội địa), trứng cá tuyết, muối, ớt đỏ, chiết xuất cá ngừ khô, gia vị lên men, tiêu, protein thực vật thủy phân (có chứa đậu nành và lúa mì)/chất tạo ngọt tổng hợp (INS 420(i)), gia vị (axit amin...), rượu, chất ổn định (INS 452(i)), chất làm dày (INS 415), chất chống oxy hóa (INS 300), phẩm màu tự nhiên từ men gạo đỏ, phẩm màu tổng hợp [INS 160a (i), INS 124, INS 102], đường trehalose, chất tạo tổng hợp (INS 960a), chất giữ màu (INS 251). Tổng tỷ lệ mực 83.72%

Khối lượng tịnh: 40g x 3 hộp

Bảo quản: Ở nhiệt độ dưới 10 độ C. Bảo quản lạnh sau khi mở bao bì và sử dụng sớm nhất có thể

Hướng dẫn sử dụng: Rã đông sản phẩm ở điều kiện mát, 12 giờ trong tủ lạnh hoặc ngâm trong nước đá trong 2 giờ. Sản phẩm có thành phần từ thủy sản (mực, cá ngừ), thành phần từ lúa mì, đậu nành, gạo và mạch nha

Hạn sử dụng: 12 tháng kể từ ngày sản xuất

Xuất xứ: Nhật Bản

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 51580294211

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.2 ★★★★★
Based on 12 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
N
Nader
Carnegie, US
★★★★★ 1
Light on substance and heavy on flaws
Format: Paperback
The book has a great list of topics, but fails to provide much substance any of them. Most of the provided code is just comments that avoid the actual crux of the issues being discussed. (e.g. #implement the logic to validate XYZ - while the whole point of this chapter is teach how the heck we validate XYZ!) Some parts are plain wrong, for example the part on Graph based RAG is fundamentally flawed as it assumes the text embedding and the graph embedding are in the same latent space. (This is one of many more examples). Seems like the book was rushed, and the author has limited hands on experience (if any). At least we know based on the amount of flaws that it was not written by an LLM
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on December 31, 2025
N
noam barkay
Natrona Heights, US
★★★★★ 5
Excellent book to truly understand LLM design patterns
Format: Paperback
I just finished reviewing Ken Huang's pocket book on LLM Design Patterns, and WOW what an amazing resource! This book is excellent if you want to truly understand how to create and enhance intelligent AI language models, all that in your pocket! Ken makes the difficult things seem surprisingly easy, and that's the real MAGIC. - How to prepare your data for training by making it extremely clean. Developing the brains: the practical aspects of training, optimizing, and maintaining your models. - Learn amazing prompting techniques (such as Chain-of-Thought and Tree-of-Thoughts) to improve your AI's reasoning and problem-solving abilities. Learn everything there is to know about RAGs so that your LLM can incorporate outside expertise. - It also delves into creating "agentic" AI that is capable of action and planning (not only simple plan and execute but also enhanced techniques like ReWoo!) Really, this feels like a useful toolkit, so Ken thank you for that resource Thanks, Idan Habler
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on June 9, 2025
R
Ryan Meyer
Houston, US
★★★★★ 3
A Broad Overview, But Light on Modern Fine-Tuning
Format: Paperback
I'm currently really interested in fine-tuning LLMs and recently completed my first LoRA-based fine-tuning on a quantized model. I came to this book looking for more detail on fine-tuning. While it touches on the topic, I found the content didn’t quite align with the current state of the field in 2025. Techniques like LoRA, QLoRA, and PEFT weren’t really covered, and the material leaned more toward what I think are older or lower level approaches. That made it harder to connect with what I’m actually working on. That said, when I shifted to other chapters — like the sections on prompt engineering techniques such as Chain of Thought (CoT) and Tree of Thought (ToT) — I found more value. These sections were clearer, and I picked up a few practical insights, like using few-shot examples that walk through the CoT reasoning process. That’s not something I’ve tried before, and I can see how it might help smaller models that struggle with any type of reasoning tasks. Overall, the book feels more like a broad overview of all LLM concepts. For someone exploring many topics across the LLM ecosystem, it offers a wide-ranging introduction. But for readers like me who are actively trying to learn and apply techniques like fine-tuning and quantization, it may leave you wanting up-to-date guidance.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on August 10, 2025
V
Vineeth Sai
Port Orchard, US
★★★★★ 5
Great foundation read for security!
Format: Paperback
This book is a great read! It builds a strong foundation and I would highly recommend it for builders who are interetsed in building on LLMs and ensuring everything is secure. Security is super important and this book does it justice!
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on June 27, 2025
C
Verified Purchase
CL
Cuba, US
★★★★★ 5
Loved it
Format: Paperback
I’ve easily read dozens of tech books. I liked this one a lot. Sure, there were boring parts, but most of it was engaging, especially on dry subjects. I previously read “How AI Works” and found this more informative and way more enjoyable. I got through the 700 pages in about 5 weeks while also learning about probability and linear algebra from other books and online sources. I’d love to read something more advanced by the author, maybe getting into more modern applications. I feel more comfortable with the subject and feel I am now ready to conquer more advanced texts. I initially picked this up to give me some background before reading “How to Build a LLM (from scratch)”. I’ve ordered an intermediary Deep Learning with Python book as well, but wouldn’t mind a more advanced theory book to accompany these books. I’ll definitely be rereading sections of this book to further familiarize myself with topics like backpropagation. Highly recommend if you’re looking for a gentle, but broad introduction to the topic.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on November 14, 2025

recommand products